艾尔之光bh打极大化么:CPU性能问题

取决于你的CPU的外频和二级缓存。

这里介绍一篇文章给你，相信会对你有所帮助：

影响CPU性能的三要素：
长期以来大多数人都认为主频是影响CPU性能的决定因素，这个观点有些片面。影响处理器性能的除了时钟频率之外，还要受架构、缓存大小等多方面的制约。
影响CPU性能三个要素：
一、CPU缓存(Cache)
CPU处理的数据是来自于硬盘和内存，但随着CPU技术的发展，CPU的处理、运算能力已经大大超过了存储系统的供应能力，于是出现CPU在存储系统提供足够的数据前处于等待状态，而且每当CPU的频率提升这样的差距就更明显。那么在CPU等待期时，硬盘、内存所提供、准备供CPU处理的数据存放在哪里呢？其实这些数据都暂时存在CPU的缓存之内。 目前台式CPU的缓存分二级(如图1)：L1(一级缓存)和L2(二级缓存)，当处理器要读取数据时，首先要在L1缓存中查找，然后才在L2缓存中查找，最后才去系统内存查找。 每一级缓存中的数据都是下面一级数据的一部分，即L1缓存中的数据在L2缓存、系统内存、页文件中都有。由于CPU首先读取L1缓存中的数据，因此内置的L1高速缓存的容量和结构对中央处理器的性能影响较大，容量越大，性能也相对会提高不少。这也正是一些公司力争加大L1级高速缓存容量的原因。不过高速缓存均由静态随机存储器组成，结构较复杂(L1缓存是采用了速度非常高的SRAM，这种内存单晶元使用4到6个晶体管，比我们常见的内存芯片要复杂多了)，受处理器内核面积、制造工艺的限制，L1缓存的容量不可能做得太大。而且当L1缓存增大到一定程度后性能便难以明显提高，因为CPU等待数据期间存在一个临界点——在处理器工作时，停滞时间长短保持为一个常量。此外，增大L1缓存也会使生产成本提高不少，在权衡成本和系统性能提升后，最好的方法应该是为L1缓存加附加缓存——即L2缓存。L2缓存位于L1缓存和系统内存之间，通常存储L1缓存中数据的扩充部分，而L1则主要存放的是CPU最常用的代码和数据(因此L1又分L1指令缓存、L1数据缓存)，可以这么说，L1缓存是L2缓存的子集。 总的来说，较大的缓存带来的好处是可以减少访问相对较慢的系统内存的需求、改进文件系统效率并减少从主内存到较慢磁盘子系统的请求数量、提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度。新一代CPU产品都在往大缓存方向发展：目前主流台式CPU的L2缓存已经提升到512KB，而迅驰移动处理器、Opteron处理器及未来的Prescott处理器的L2缓存将达1MB。 此外，为了进一步发挥缓存的效用、改进内存性能并使之与CPU发展同步来维护系统平衡，CPU生产厂商(如Intel)在CPU中使用了控制缓存的指令。这里有两类缓存控制指令。一类是数据预存取指令，能够增加从内存到缓存的数据流。数据预存取指令允许应用识别出所需的信息，并预先将它们从主存中取出存入缓存。这样一来，处理器便可以更快地获取信息，从而改进应用性能。另一类是内存流优化处理指令，能够增加从处理器到主存的数据流。内存流优化处理指令允许应用越过缓存直接访问内存。通常情况下，处理器写出的数据都将暂时存储在缓存中以备处理器稍后使用。如果处理器不再使用它们，数据最终将被移至内存。这两类指令都赋予了应用开发人员对缓存内容更大的控制能力，使他们能够控制缓存操作以满足其应用的需求。

注：鉴于缓存对CPU性能影响较大，目前缓存大小已经成为CPU厂商用来划分CPU等级的标准之一。

二、指令集
指令集是CPU所能执行的所有指令的集合，是提高处理器效率的最有效工具之一。目前随着新核心、新工艺的应用，新一代CPU的时钟频率提升到3GHz以上，但对于应用层面来说，新一代CPU是否能更有效地处理数据才是软件开发人员所最为关注的。虽然增加处理器内部的高速缓存容量可以提高在读/写方面的速度，不过这并不能从根本上解决问题：当数量巨大的数据需要处理时，过于冗杂的指令会严重影响电脑的工作效率。那么此时CPU中所使用、支持的指令集这时就起到了至关重要的作用了。从现阶段主流体系结构讲，指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分。而从具体运用看，多媒体指令集又是其中我们最熟悉、最引人注目的一种。目前多媒体指令集主要有以下几种： MMX指令集 MMX指令集是Intel在1996年开发的一项多媒体指令增强技术，其英文名称可以翻译为“多媒体扩展指令集”。它是为多媒体而建立的扩展指令集，使用MMX能够处理多媒体数据、图像和声音。支持MMX指令的处理器具有57条多媒体指令、8个64位的MMX寄存器。但MMX只能够处理整数类型，支持1、2、4、8字节的数据，也就是说MMX寄存器能够存储8组、4组、2组或1组操作数。被存储在MMX寄存器中的数据能够进行加、减、乘计算。MMX指令集是Pentium、PentiumⅡ时代的最主要标志之一。 3D Now!指令集 3D Now!是AMD推出的指令集，被AMD广泛应用于其K6-2、K6-3以及Athlon系列处理器。3DNow!指令集技术拥有21条机器码的扩展指令集，具有8个新的寄存器，应用于浮点数处理和几何运算，并且支持加法运算、乘法运算、除法运算、求精度平方根等操作方式。与Intel公司的MMX技术侧重于整数运算有所不同，3DNow!指令集主要针对三维建模、坐标变换和效果渲染等三维应用场合，在软件的配合下，可以大幅度提高3D处理性能。后来针对Intel的SEE指令集，AMD在Athlon上开发了Enhanced 3DNow!(也被称为3DNow!+)。在Enhanced 3DNow!中，AMD融入了一些SSE代码，指令也增加到52个，这样使用其CPU可以从针对SSE做最佳化的软件中获得更好的执行效能。总的来说，3D Now!指令集也相当出色，但由于当时的Intel在市场上具有传统的强势地位，因此一直得不到软件开发商的广泛支持。 SEE与SEE2指令集 SSE指令是Intel在PentiumⅢ处理器中推出的新一代指令集，它有70条指令，其中包含提高3D图形运算效率的50条SIMD浮点运算指令、12条MMX整数运算增强指令、8条优化内存中连续数据块传输指令。理论上这些指令对图像处理、浮点运算、3D运算、视频处理、音频处理等诸多多媒体应用起到全面优化的作用。支持SSE的处理器除了有配备标准的x87寄存器外，还需要有额外的8个128位寄存器，每个寄存器存放4个32位浮点数。能够对每个寄存器中的4个浮点数进行以下算术操作：两组浮点数相加、相减、相乘或相除；也可以反过来对浮点数求平方根。寄存器中的内存能够任意转移，但是移动数据没有增加数据快捷，因此SSE最有效率的方式是封装好数据之后再执行。SSE兼容MMX指令，它可以通过SIMD和单时钟周期并行处理多个浮点数据来有效地提高浮点运算速度。虽然SEE指令与3D Now！指令彼此互不兼容，但SSE包含了3D Now!技术的绝大部分功能，只是两者实现的方法不同而已。鉴于SSE得到了众多软件开发商的支持，AMD在其Athlon XP处理器上推出支持SSE指令集的Enhanced 3DNow!，虽然也能够使用SSE对普通的指令进行优化处理，不过效率要略稍于Pentium Ⅲ/4。 后来在研发Pentium 4时，Intel又在SSE的基础上增加了一套包括144条新建指令的SSE2指令集来提升Pentium 4处理器性能。SSE2是当前市场上x86处理器最新的SIMD扩展指令集，它由两个不同的部分所组成：SSE部分和MMX部分。前者主要负责处理浮点数，后者则专门计算整数。SSE2寄存器容量是MMX寄存器的两倍，寄存器存储数据也增加了两倍，在指令处理速度保持不变的情况下，通过SSE2优化后的应用软件运行速度也将提高2倍。由于SSE2指令集与MMX相兼容，因此被MMX优化过的程序很容易被SSE2再次深层次优化。值得一提的是Opteron也兼容了SSE2指令集，AMD在Opteron处理器内部增加了对应的16个128位 SSE2寄存器单元，数量比Pentium 4还要多出一倍。不过，Opteron的SSE2功能是通过“解释执行”来完成：SSE2指令代码被识别后，必须被转换为Opteron可识别的x86-64中间指令，然后再进行处理。所以Opteron在执行SSE2指令时要比Pentium 4要慢许多。

三、寻址位宽 位宽对处理器性能的影响绝不亚于主频。位宽是指微处理器一次执行指令的数据宽， 处理器的寻址位宽增长很快，业界已使用过4、8、16位寻址再到目前主流的32位，而64位寻址浮点运算将成为未来CPU发展趋势。受虚拟和实际内存尺寸的限制，目前主流的32位在性能执行模式方面存在一个致命的缺陷：当面临大量的数据流时，32位的寄存器和指令集不能及时进行相应的处理运算。32位处理器一次只能处理32位的数据，也就是4个字节的数据；而64位处理器一次就能处理64位(即8个字节)的数据。如果我们将总长128位的指令分别按照32位、64位为单位进行编辑的话：32位的处理器需要4个指令，而64位处理器则只要两个指令。显然，在工作频率相同的情况下，64位处理器的处理速度比32位的更快。 大家比较一下图2中的32位与64位处理器，64位的代码流的数量没有改变，其宽度随着指令代码的宽度而变化；而数据流的宽度则增加了一倍，这是为了在同一时间内传输更多的数据，寄存器和内部数据通道也必须加倍。此外，在64位处理器中的寄存器位数是32位处理器中的两倍，不过正在实行指令的指令寄存器却都是一样的。此外64位处理器的程序计数器也加倍了。 目前64位寻址越来越普及，近年来Intel和AMD公司相继推出64位处理器便是这种发展趋势的表现。不过，64位处理器要与64位操作系统、64位应用软件相结合才能全面发挥优势。

CPU的主频，即CPU内核工作的时钟频率（CPU Clock Speed）。通常所说的某某CPU是多少兆赫的，而这个多少兆赫就是“CPU的主频”。很多人认为CPU的主频就是其运行速度，其实不然。CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度，与CPU实际的运算能力并没有直接关系。主频和实际的运算速度存在一定的关系，但目前还没有一个确定的公式能够定量两者的数值关系，因为CPU的运算速度还要看CPU的流水线的各方面的性能指标（缓存、指令集，CPU的位数等等）。由于主频并不直接代表运算速度，所以在一定情况下，很可能会出现主频较高的CPU实际运算速度较低的现象。比如AMD公司的AthlonXP系列CPU大多都能已较低的主频，达到英特尔公司的Pentium 4系列CPU较高主频的CPU性能，所以AthlonXP系列CPU才以PR值的方式来命名。因此主频仅是CPU性能表现的一个方面，而不代表CPU的整体性能。

CPU的主频不代表CPU的速度，但提高主频对于提高CPU运算速度却是至关重要的。举个例子来说，假设某个CPU在一个时钟周期内执行一条运算指令，那么当CPU运行在100MHz主频时，将比它运行在50MHz主频时速度快一倍。因为100MHz的时钟周期比50MHz的时钟周期占用时间减少了一半，也就是工作在100MHz主频的CPU执行一条运算指令所需时间仅为10ns比工作在50MHz主频时的20ns缩短了一半，自然运算速度也就快了一倍。只不过电脑的整体运行速度不仅取决于CPU运算速度，还与其它各分系统的运行情况有关，只有在提高主频的同时，各分系统运行速度和各分系统之间的数据传输速度都能得到提高后，电脑整体的运行速度才能真正得到提高。

提高CPU工作主频主要受到生产工艺的限制。由于CPU是在半导体硅片上制造的，在硅片上的元件之间需要导线进行联接，由于在高频状态下要求导线越细越短越好，这样才能减小导线分布电容等杂散干扰以保证CPU运算正确。因此制造工艺的限制，是CPU主频发展的最大障碍之一。

主要是赛扬和P4的区别
价格大概差一倍

2.66应该指的是塞扬或者奔腾
有多种版本
CD330 不支持64位技术 分478和775两种接口 2级缓存256K
CD331 支持64位内存扩展技术 2级缓存256K
P4 505 不支持64位技术 2级缓存1M
P4 506 支持64位技术的 P4 505 2级缓存1M
PD 805 支持64位技术双核处理器 2级缓存1M×2
以上前端总线均为533M 不支持HT技术

和CPU的外频有关，外频大的要贵些，还有CPU的针数

频率越高，价格越高。版本越高（例如奔腾3与4的区别），价格越高。