上海奥林匹克体育中心:求关于随机信号频谱估计的英文论文原文 见详细

http://www.library.cornell.edu/nr/bookcpdf/c13-1.pdf

这个是PDF文档 讲FFT进行谱估计运算的 其中介绍了窗函数 字数和你要求的差不多!
参考书目和进阶读物:
Oppenheim, A.V., and Schafer, R.W. 1989, Discrete-Time Signal Processing (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall). [1]
Harris, F.J. 1978, Proceedings of the IEEE, vol. 66, pp. 51–83. [2]
Childers, D.G. (ed.) 1978, Modern Spectrum Analysis (New York: IEEE Press), paper by P.D. Welch. [3]
Champeney, D.C. 1973, Fourier Transforms and Their Physical Applications (New York: Academic Press).
Elliott, D.F., and Rao, K.R. 1982, Fast Transforms: Algorithms, Analyses, Applications (New York: Academic Press).
Bloomfield, P. 1976, Fourier Analysis of Time Series – An Introduction (New York: Wiley).
Rabiner, L.R., and Gold, B. 1975, Theory and Application of Digital Signal Processing (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall)
这个是参考书目 文章后面给出的

The FFT is not the only way to estimate the power spectrum of a process, nor is it necessarily the best way for all purposes. To see how one might devise another method, let us enlarge our view for a moment, so that it includes not only real frequencies in the Nyquist interval -fc < f < fc, but also the entire complex frequency plane. From that vantage point, let us transform the complex f-plane to a new plane, called the z-transform

这个是其中的一段介绍 说的是用除了FFT以外的方法计算谱估计
自己看把!

EVALUATING THE SPECTRUMOF A RANDOM SIGNAL

英文的帮你找了Elsevier数据库，没有发现合适的，这个是scholar google，反而有不少，不过有的全文不一定能够搞到。

http://scholar.google.com/scholar?hl=zh-CN&lr=&newwindow=1&q=EVALUATING++%E2%80%9CRANDOM+SIGNAL%E2%80%9D&btnG=%E6%90%9C%E7%B4%A2&lr=

中文的话，有一篇比较接近的，需要的话可以联系我（点我可见）。

受确定信号调幅的随机信号频谱的一种算法 推荐 CAJ下载 PDF下载

【英文篇名】 AN ALGORITHM FOR EVALUATING THE SPECTRUMOF A RANDOM SIGNAL, AMPLITUDE MODULATEDBY A DETERMINISTIC SIGNAL
【作者】 陈敏修;
【英文作者】 CHEN MINXIU （Academy of Railway Sciences）;
【机构】 铁道科学院;
【刊名】 应用科学学报 , 编辑部邮箱 1988年 04期 中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊
【英文刊名】 Journal of Applied Sciences
【中文摘要】 本文提出用卷积法来简化受确定信号,特别是周期性信号调幅的已知频谱的随机信号的频谱计算.并在QPSK的周期性脉冲串上与传统的估值法作了比较.
【英文摘要】 A convolutional algorithm is used to simplify the evaluation of the spectrum of a random process of known power spectral density and amplitude modulated by a deterministic signal, especially, by a periodic signal. The spectra of the periodic burst QPSK baseband signal are evaluated as an example, and the results are compared with those of the traditional algorithm.
【DOI】 CNKI:ISSN:0255-8297.0.1988-04-003

http://www.google.com/search?q=random+signal+frequency+estimation&hl=zh-CN&lr=&newwindow=1&start=0&sa=N

这样的问题,不如到baidu网页搜一下!!

把通信原理翻译一下

信号处理

课程编号：40120333
课程名称：信号处理
英文名称：Signal Processing
主讲教师：张伟
学 分：3（课内学时：3/周）
开课学期：7
课程类别：选修
课程性质：专业课
先修课程：
教 材：

一、课程简介

二、基本要求

三、课程内容
前言
第一章 信号分析和处理基础
1.1连续时间信号的时域分析
1.2周期信号的频谱分析-付立叶级数
1.3非周期信号的频谱分析-付立叶变换
1.4抽样信号的付立叶变换
第二章 离散时间序列及其Z变换
2.1离散时间信号-序列
2.2序列的Z变换
2.3 Z变换的性质
2.4 逆Z变换
第三章 离散时间信号分析
3．1序列的付立叶变换
3．2信号付氏变换、拉氏变换与Z变换关系
3．3离散付立叶级数
3．4离散付立叶变换
3．5离散付立叶变换的性质
3．6快速付立叶变换与算法
3．7离散付立叶变换的应用
第四章 数字滤波器基础
4.1线性变换离散系统时域分析
4.2离散系统的Z域分析
4.3模拟滤波器的基本概念及设计方法
4.4模拟滤波器的设计
4.4.1巴特沃思滤波器
4.4.2切比雪夫滤波器
4.4.3频率变换
第五章 数字滤波器
5.1基本概念
5.2无限冲击响应(IIR)滤波器设计
5.3有限冲击响应(FIR)滤波器设计
5.4数字滤波器的实现
第六章 随机信号分析基础
6．1随机信号分析
6．2线性非移变系统对随机信号的响应
6．3相关辨识
6．4信号平均与信号的匹配检查
6．5最小均方误差滤波技术简介
第七章 信号分析应用
7.1硬件系统实现（滤波器）
7.2软件系统分析与应用（频谱分析）
7.3大型设备状态监测与分析诊断系统实例

四、实验

五、成绩评估

六、课程参考书

联系方式点我可见