千牛满减怎么设置:拉格朗日插值和牛顿插值的异同?

来源:百度文库 编辑:查人人中国名人网 时间:2024/04/27 15:09:41
拉格朗日插值和牛顿插值的异同?
请有此方面研究的专家不吝赐教
一楼"Newton法是靠不停迭代来逼近函数方程的解的 它实际上是通过曲线一系列切线与x轴的交点的横坐标 来逼近曲线与x轴的交点的横坐标的."
这句话太深奥了?麻烦再解释下好吧
二楼的说的比较详细,也好懂,我也是数学的,老师要求这方面的深入研究,所以我来网上求助达人。呵呵

其实,两者都是通过给定n+1个互异的插值节点,让你求一条n次代数曲线近似地表示待插值的函数曲线.这就叫做代数插值啦.Lagrange插值代数和Newton法插值都属于代数插值的范畴.
Lagrange插值和Newton法插值的结果和余项都是一致的,因为都是利用n次多项式插值嘛,当然一样啦.
区别:Lagrange插值法是通过构造n+1个n次基本多项式,然后线性组合(结果当然也是n次的多项式啦)而得到的.
而Newton法插值是通过求各阶差商,递推得到的一个
f(x)=f(x0)+(x-x0)f[x0,x1]+(x-x0)(x-x1)f[x0,x1,x2]....+(x-x0)...(x-x(n-1))f[x0,x1...xn]这样的公式,代进去就可以得到啦(其实一楼概括的很深入吧,抱歉我还没达到那种境界,呵呵).
还有,Lagrange插值法在求每个基本多项式的时候要用到所有那些结点,因此如果需要再多加进去一个结点的话,需要重新求出基本多项式才可,而这需要大量的工程,于是数学家们就发明了Newton法啦,你看上面的那个式子,如果再加进去一个结点是不是只要在它后面再加上一个(x-x0)(x-x1)...(x-x(n-1))(x-xn)f[x0,x1...xn,x(n+1)]就行了呢?
这些是我自己总结出来的,希望各位多多赐教,也希望对你有所启发啊
如果你是数学系的,可以叫个朋友么?呵呵

Lagrange插值就是用Lagrange多项式, 把插值结点代进去 求和以逼近所要求的函数值
Newton法是靠不停迭代来逼近函数方程的解的 它实际上是通过曲线一系列切线与x轴的交点的横坐标 来逼近曲线与x轴的交点的横坐标的

余项和基本原理都没啥区别,只是当增加第n+1个节点的时候。用牛顿差值方法的话前n项的式子不用变,再增加一个式子就行了。而用拉的差值方法的话要改变所有的式子(n+1个)。

觉得一楼很搞笑,根本没看清你的问题。Newton 迭代和Newton 插值根本不是一码事好嘛。所以你看不懂也是正常的。

二楼说的已经很好了,拉格朗日插值和牛顿插值结果一模一样,只是求解思路不一样。好比一个一元二次方程,一个人用求根公式计算结果,而你用因式分解求解。

这方面我是专家.
你看了我的博客,你会能到满意的答案,我刚刚发表了一篇有关迭代法的文章,尤其是牛顿迭代法
我的博客:http://lijing3933.blog.163.com